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Ce site regroupe les supports de cours dispensés à Géodata Paris et en interne à l'IGN, complétés pour former une base de connaissances sur l'architecture logicielle, le DevOps, les données géographiques et d'autres sujets pro ou personnels.

🎓 Les cours

Les patrons de conception

Dans ce cours, on travaille à l'échelle d'une application. On commence par bien comprendre l'intérêt des concepts de la POO (constructeur, visibilité, interface,…) et on aborde les principes de conceptions (SOLID, KISS,...) avant de présenter les principaux anti-patrons et patrons de conceptions en mettant en pratique à travers des TP.

Public : Géodata Paris (master TSI).

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Introduction à l'architecture des SI

Dans ce cours, on travaille à l'échelle des SI (plusieurs applications et services). On se concentre sur les défis et les principes d'architecture avant de présenter les principaux styles d'architecture (monolythe, client-serveur, n-tiers, micro-services...). On fait ensuite un focus sur les SI manipulant des données géographiques et leurs spécificités.

Public : Géodata Paris (master GDS).

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Introduction à la méthode DevOps

Origines de DevOps (genèse : développements agiles et livraisons fréquentes → agilité dans la gestion des infrastructures), puis principes clés, sans insister sur l’automatisation des déploiements ni sur les outils. Pratique : Infrastructure as Code en IaaS (Terraform, Vagrant, Ansible), Docker, Kubernetes, cloud (choix entre IaaS, PaaS, SaaS, CaaS…)

Public : formation interne IGN, Géodata Paris (master GDS).

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📚 Base de connaissances

Les thèmes ci-dessous constituent une base de référence complémentaire aux cours, librement consultable.

  • Architecture

    Principes, patterns, API, roadmaps pour progresser...

  • DevOps

    Annexes du cours : principes (CALMS, GitOps, IaC…), infrastructure réseau, virtualisation, conteneurs (Docker, Kubernetes), déploiement (artefacts, Ansible, Terraform…), DevSecOps, cloud.

  • Données géographiques

    Spécificités des données géographiques et IDG (annexes du cours architecture des SI), standards OGC, Géoplateforme, OpenStreetMap, forums et veille.

  • IA

    Optimisation (notebooks Jupyter), LLM (compréhension, modèles en local et développement d'applications).

  • Documentation

    Markdown, MkDocs, Diagrammes as Code (Mermaid, PlantUML…).

Les outils

Les outils (logiciels, bibliothèques, services) sont recensés dans les thèmes correspondants.

💬 Ces contenus vous sont utiles ?

Ces ressources sont principalement rédigées pour structurer mes connaissances et approfondir certains sujets. Leur mise au propre et leur publication demandent du temps et de l'énergie.

À l'heure de l'IA, un petit signe de vous est précieux pour motiver à faire cet effort :

Ces petits gestes me motiveront à sortir d'autres contenus de mes dépôts privés 😉.

Quelques exemples de ressources en stock...
  • Les données géographiques
  • Les orchestrateurs CI/CD
  • La mise en oeuvre progressive de CI/CD
  • Une tentative de vue d'ensemble des concepts de la programmation (les bases, la POO, la programmation générique, la programmation fonctionnelle...)