MapReduce

Problème

Nous voulons distribuer des traitements pour traiter des volumes de données importants.

Principe

Le principe proposé par MapReduce est le suivant :

• Décomposer les données en lots (map)
• Traiter chaque lot
• Fusionner les résultats (reduce).

source : https://fr.wikipedia.org/wiki/MapReduce

Exemples

Avec MongoDB :

• www.mongodb.com - Map-Reduce Examples

Avec Hadoop :

• dzone.com - Word Count Program With MapReduce and Java : Comptage des occurrences des mots.
• www.guru99.com - Hadoop & Mapreduce Examples: Create your First Program : Comptage des ventes par pays.